Depuis 2014, Tesla a développé plusieurs générations de cartes Hardware pour son système autopilot, chacune apportant des évolutions en termes de puissance de calcul, de capteurs et de fonctionnalités. Si Elon Musk avait promis que le Hardware3 était suffisant pour une conduite totalement autonome, la réalité ne sera pas aussi fidèle puisqu'il sera nécessaire du Hardware4 pour arriver à cette fonctionnalité. Vous verrez aussi
Hardware 1 (HW1) – 2014 à 2016
Processeur : Mobileye EyeQ3
Capteurs :
1 caméra frontale
12 capteurs ultrasoniques
1 radar avant
Fonctions principales :
Maintien dans la voie
Changement de voie assisté
Avertissement de collision latérale
Freinage d’urgence automatique
Stationnement automatique
Limites : Dépendance significative au radar et aux capteurs ultrasoniques, avec une analyse visuelle limitée.
Processeur : Nvidia Drive PX 2 (HW2) ; HW2.5 introduit une puissance accrue et une redondance améliorée.
Capteurs :
8 caméras offrant une vision à 360°
12 capteurs ultrasoniques
1 radar avant amélioré
Fonctions principales :
Détection améliorée des véhicules et des obstacles
Introduction du Full Self-Driving (FSD) en version bêta
Fonctionnalités Dashcam et Sentry Mode (uniquement HW2.5)
Limites : Dépendance persistante au radar et puissance insuffisante pour l'intelligence artificielle avancée.
Hardware 3 (HW3) – 2019 à 2023
Processeur : Puce Tesla FSD conçue en interne, fabriquée en 14 nm (nanomètres) par Samsung. 8 Go de Ram et 64 Go de stockage (disque dur)
Capteurs :
8 caméras avec une résolution de 1280×960 pixels
12 capteurs ultrasoniques et 1 radar avant (supprimés à partir de 2021 avec l'adoption de Tesla Vision)
Fonctions principales :
Traitement d'images amélioré avec une capacité de 2 300 images par seconde
Déploiement complet du FSD en version bêta
Transition vers un système entièrement basé sur les caméras
Limites :
La suppression du radar a pu affecter les performances dans des conditions météorologiques défavorables.
Puissance de calcul limitée pour certaines applications avancées du FSD, malgré les promesses passées de Musk à ce sujet qui expliquait le que HW3 était complet et suffisant pour la conduite 100% autonome qui était à venir ...
Hardware 4 (HW4) – Depuis 2023
Processeur : Tesla FSD Computer 2, fabriqué en 7 nm par Samsung, 16 Go de Ram et 256 Go de stockage (disque dur)
Capteurs :
Caméras améliorées avec une résolution frontale de 2896×1876 pixels et latérale de 1448×938 pixels
Fonctions principales :
Puissance de calcul accrue, estimée entre 3 et 8 fois supérieure à celle du HW3 selon Elon Musk
Traitement en haute définition des flux vidéo des caméras
Limites :
Certains véhicules ont rencontré des problèmes matériels liés à des courts-circuits, entraînant des rappels fin 2024.
Hardware 5 (HW5 / AI5) – À venir (2026 ?)
Nom et date annoncée : Elon Musk a présenté la nouvelle génération sous le nom AI5 lors de l’assemblée générale Tesla de 2024.
Date prévue de lancement / production : initialement prévue pour janvier 2026, la production semble plutôt se diriger vers la fin de l’année 2026.
Puissance de calcul :
HW5 serait environ 10× plus puissant que HW4 selon les premières annonces.
D’autres estimations évoquent un gain de 3 à 5× pour les premières versions.
La consommation pourrait monter jusqu’à 800 watts lors du traitement de scènes complexes, contre environ 100 W pour HW3 et 160 W pour HW4.
Un mode adaptatif permettrait d’ajuster la puissance selon la complexité de l’environnement.
Fabrication & architecture :
Le processeur AI5 serait produit par plusieurs fondeurs afin d’assurer la capacité de production.
La conception interne serait déjà finalisée, avec des choix technologiques de très haute densité.
Capteurs :
Aucune information ne confirme pour l’instant l’ajout de nouveaux capteurs comme le lidar ou le retour du radar.
Tesla pourrait poursuivre sa stratégie de vision basée uniquement sur les caméras, avec des capteurs de nouvelle génération.
Le système devrait rester compatible avec l’architecture récente, même si certains modèles pourraient nécessiter des adaptations matérielles.
Fonctions attendues :
Approcher une autonomie complète de niveau 4 ou 5 dans des conditions variées.
Améliorer la reconnaissance visuelle et l’anticipation des mouvements d’acteurs comme les piétons, cyclistes ou véhicules.
Servir de base aux futurs projets de robotaxi et aux plateformes de mobilité autonome.
Limites probables :
Consommation énergétique très élevée, nécessitant un refroidissement renforcé.
Compatibilité limitée avec les anciens véhicules, qui ne pourraient sans doute pas être mis à jour.
Dépendance au développement logiciel, indispensable pour exploiter la puissance matérielle.
Défis industriels liés à la production en grande série avec des technologies de gravure très avancées.
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