A quoi ressemble la morphologie du parc automobile roulant en France quand on le découpe en tranches de puissances fiscales ? L'étude du CCFA s'appuie en effet sur la puissance fiscale et non pas la puissance classique que l'on nomme cheval vapeur. A noter qu'un cheval fiscal s'appuie sur deux variables : les rejets de CO2 et la puissance en cheval vapeur (plus d'infos sur la calcul ici). De ce fait, il ne représente pas exactement la puissance brute des moteurs. Car deux voitures ayant le même moteur pourront avoir deux puissances fiscales différentes si les rejets de CO2 divergent en raison d'un grande différence de gabarit. L'adoption d'une boîte automatique change aussi la donne avec généralement comme conséquence un cheval fiscal supplémentaire (surtout en ce qui concernent les boîte à convertisseur hydraulique. Sur du double embrayage, la différence au niveau du CO2 est bien plus faible, voire quasi inexistante)
Année | Jusqu'à 5 CV | 6 et 7 CV | Supérieur à 7 CV |
---|---|---|---|
1980 | 35,5 | 47 | 17,5 |
1990 | 41,8 | 47,1 | 12,8 |
1995 | 40,5 | 48,6 | 10,9 |
2000 | 41,2 | 50 | 8,8 |
2005 | 43,3 | 46,6 | 10,1 |
2010 | 44,4 | 42,5 | 13,1 |
2012 | 45,9 | 41,4 | 12,7 |
Source CCFA.
Ce graphique semble aussi montrer que l'écart entre la classe des "riches" et celles des "pauvres" s'agrandit. En effet, on peut interpréter les barres jaunes comme les classes supérieures, les barres oranges comme la classe moyenne et les barres bleues comme la classe populaire.
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Dernier commentaire posté :
Par claude01 (Date : 2018-09-16 05:21:12)
Acheter une voiture parce que une 4cv est moins taxer qu'une 7cv? C'est vraiment triste,les gens n'ont aucunes connaissance s,en automobile.c'est triste.
Suite des 2 commentaires :
Par Fabien (Date : 2014-12-09 05:53:17)
La encore, je trouve vos conclusions un peu vite expédiés, vous affirmer sans prouver. La courbe donne l’évolution de la part des véhicules par puissance, les conclusions reflètent votre avis personnel mais vous devriez croiser ces chiffres avec beaucoup d'autres comme le salaire moyen, l'emplacement géographique, le kilométrage annuel, etc, des ménages qui achètent les voitures de chaque catégorie et vous pourriez alors déterminer des coefficients de corrélation entre les variables. Une enquête qualitative sur un échantillon représentatif serait aussi bienvenu. Sinon contentez vous de commenter factuellement le graphique, votre travail aura l'air plus pro.
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